实配网 AI加持下的未来工作场景将会是什么样？

本报记者 裴龙翔

阅读提示

2025世界人工智能大会现场，在工业场景下各显神通的AI硬核科技成为“吸睛”亮点。能帮忙、懂决策、会协作的人工智能，让工作更加“聪明”，助推工业向信息化、数字化、智能化转型。

从学术观点的激烈碰撞，到前沿成果的集中亮相；从大模型技术路径的深度剖析，到AI法治体系的制度探索……7月26日～28日，2025世界人工智能大会在上海举行。大会以“智能时代同球共济”为主题，吸引了来自73个国家和地区超过1500位全球领军人物参会，展览面积突破7万平方米，800余家企业集中亮相，规模创历届之最。

当前，人工智能已经成为推动行业变革的核心力量，AI技术正为工业向信息化、数字化、智能化转型升级注入源源不断的动力。在工业场景下各显神通的AI硬核科技成为大会现场的“吸睛”亮点。那么，AI加持下的未来工作场景，将会是什么样的？带着这一问题，记者在2025世界人工智能大会展会现场探寻答案。

给工作打开“外挂模式”

“戴上AR眼镜，技能学习和任务执行变得像本能反应一样简单自然。”在展会现场，灵伴科技公关负责人黄志昊向观众介绍企业产品时说。记者亲身体验发现其所言非虚，戴上眼镜后，科幻感拉满的未来职场立即扑面而来。

工作环境不熟悉？基于物理世界的AR内容立马呈现在眼前。同事脸熟却叫不出名字？只需轻轻一扫，对方的姓名、职位等信息即刻呈现。工作汇报忘词了？“提词器”让你不必再提前背词，大大提升了汇报的专业度和自信心……

然而，这些还只是AR眼镜用处的一小部分。据介绍，灵伴科技的X-Training（灵犀）实训平台率先完成了与DeepSeek大模型的深度对接，并在医疗、航空、油气、电网等行业的培训、巡检、维修、安监等场景中陆续落地应用。

说起给工作打开“外挂模式”，智能体或将在未来大显身手。“人并不只是根据纯粹理性做决策，而是受到叙事、情感和认知偏见的影响。”特赞科技工作人员赵洋表示，面对瞬息万变的市场动态，他们通过智能体为“主观世界”建模，从而更好理解特定问题。

以某咖啡品牌制定IP联名策略为例，赵洋介绍，“通过AI可以完成明确问题、设计任务、浏览社媒、建立智能体、访谈模拟、总结结果、生成报告等一系列流程，模拟准确度可以达到85%。”

是“好帮手”，更是“好朋友”

在工厂生产的质检环节，通过人眼标注缺陷与AI视觉标注缺陷效率差异有多大？在中国移动展台，不少观众亲身上阵体验人工质检，与AI一决高下，结果是AI的专注度让现场观众称道不已。据中国移动工作人员介绍，AI+工业质检已在纺织、光伏、汽车等领域实现规模化应用。

全球制造业“智改数转”进程中，AI赋能正成为关键因素。在中信集团的展台，一组复刻的模型，展示着中信戴卡摩洛哥工厂的智能运转。今年1月，世界经济论坛公布最新一批灯塔工厂名单，中信集团旗下中信戴卡摩洛哥工厂成为非洲首家灯塔工厂。

中信戴卡股份有限公司工作人员王琳介绍，在工厂内，AI技术与大数据深度交融贯穿生产全链路，智能化和数字化在工厂里充分运用，自分析、自决策、自适应、自学习已成“习惯”，工厂生产始终保持着高效、稳定、智能的状态。工厂将高级算法用于铸造和加工，安装了AI生成的内容增强视觉检测系统，得益于这些举措，该厂的设备综合效率提高了17%，劳动生产率提高了27%，产品不良率下降了31.1%。

更多机器人也在各行各业发挥“聪明才智”，助力工业转型升级。在卡奥斯展台上，钢构行业免示教焊接应用就让不少从业者驻足。在这一应用中，卡奥斯集成新时达机器人、免示教软件，打通3D视觉、工艺参数多源数据，打破了人工示教壁垒，并通过算法驱动工艺优化，使得用工成本降低50%。

AI的助力还不止于此，据中国移动工作人员介绍，在内蒙古鄂尔多斯的文玉煤矿深处，AI视觉安监系统24小时紧盯井下风险点，识别皮带跑偏、区域入侵等隐患，显著降低事故风险，保障生产安全；钢铁厂中，基于九天大模型的工业安监系统精准识别人员操作违规和设备异常，让响应效率提升70%，安全管理人力减少一半。

当机器人同事“上岗”

2025年，人形机器人产业有望从“技术验证期”向“规模化商用期”快速过渡。在展厅各处，人形机器人成为吸引目光的焦点。

在某些特定场景中，机器人即将成为人类的工作好伙伴。上海开普勒机器人有限公司带来的K2“大黄蜂”就已与上汽通用汽车携手开展多轮实景实训。开普勒市场部的葛芸表示，面对大尺寸、大负载汽车金属部件，在KeplerBrain“类脑系统”的加持下，开普勒K2实现多机协同，能够同步执行举升、搬运、定位等操作，体现了“机器人团队协同作业”的能力。

在智元机器人展台，熟练作业的具身智能机器人吸引了大批参观者驻足打卡。展台一角，远征A2-W正忙着拆垛周转箱：面对轻微歪斜的箱体，摄像头快速识别位置，机械臂实时调整抓取角度，稳稳抓起后堆叠整齐。如果有人挡住它了，它还会积极“提醒”——请不要挡住我干活。这种对非标准化场景的适应力，让其在工厂搬运、仓库分拣等工业场景应用中备受关注。

“物流小能手”精灵G1则在现场“打工”，进行包裹分拣——面对大小不一的快递袋，精灵G1依托启元大模型深度理解任务本质，灵活调整抓取姿态，遇到条码朝下的包裹，还会自主翻面让条码朝上，配合扫码设备完成信息录入。

“我们用全产品线的场景化演示、开放的技术生态与创新的商业合作，诠释了‘智能机器创造无限生产力’的愿景。这场充满互动与科技感的展台盛宴，让更多人看到具身智能从实验室走向市场的清晰路径。”智元机器人工作人员说。（本报上海7月28日电）

尚红网提示：文章来自网络，不代表本站观点。